- Основные виды ит
- На протяжении своей истории, от первых рассказов азимова про роботов до alphago, у ии были взлёты и падения. но на самом деле его история только начинается.
- Основные формы ит
- . AlphaGo обыгрывает чемпиона мира по го (2023)
- Алан Тьюринг предложил свою «Игру в имитацию» (1950)
- Фрэнк Розенблатт создаёт перцептрон (1957)
- ИИ сталкивается со своей первой зимой (1970-е)
- Приход второй зимы ИИ (1987)
- IBM Deep Blue побеждает Каспарова (1997)
- Джоффри Хинтон спустил с поводка глубокие нейросети (2023)
- Bittle – программируемый роботизированный кот
- Вербальный интеллект
- Внутренний интеллект
- Голос за роботов
- Какой интеллект называют искусственным?
- Интеллектуальные роботы и многоагентные робототехнические системы: перспективы социальной интеграции
- Какой интеллект называют искусственным?
- Компоненты ит
- Логический интеллект
- Напряженность ит
- Образный интеллект
- Определение понятия
- Природный интеллект
- Рекомендации по повышению качества ит
- Современный подход к определению
- Социальный интеллект
- Телесный интеллект
- Философский интеллект
Основные виды ит
Люди интеллектуального труда работают в неодинаковых условиях. Исходя из этого можно выделить такие основные виды ИТ:
Выполняемый по заранее оговоренному плану или стандартной схеме с преимущественным напряжением мыслительных механизмов. В качестве примера можно привести работу бухгалтера, экономиста или инженера.
С неравномерной нагрузкой и необходимостью принятия нестандартных решений. Как правило, таким видом ИТ заняты руководители предприятий или их структурных подразделений.
С ненормированным и нерегламентированным графиком труда, а также с периодическим эмоциональным напряжением. Речь идет о труде людей искусства, а также научных работников, задействованных в создании новых разработок.
С повышенным уровнем ответственности и частым эмоциональным напряжением, что связано с необходимостью постоянного контроля за изменяющейся ситуацией. К данному виду можно отнести труд диспетчеров, операторов и так далее.
С потребностью в повышенной концентрации внимания. В качестве примера можно привести работу контролеров (например, на конвейерном производстве).
С необходимостью быстрого реагирования при дефиците информации. Речь, как правило, идет о медицинских работниках или диспетчерах.
С необходимостью тесных межличностных контактов и с высоким риском возникновения конфликтных ситуаций. Например, педагоги или офисный персонал.
Подразумевающий освоение новых знаний. Это люди, проходящие обучение.
На протяжении своей истории, от первых рассказов азимова про роботов до alphago, у ии были взлёты и падения. но на самом деле его история только начинается.
Искусственный интеллект пока ещё очень молод. Однако в этой области произошло уже много значимых событий. Некоторые из них привлекли внимание культуры, другие породили взрывную волну, воспринятую только учёными. Вот некоторые ключевые моменты, наиболее сильно повлиявшие на развитие ИИ.
Рассказ Азимова ”
” отмечает первое появление в историях этого знаменитого фантаста «трёх законов робототехники»:
- Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
- Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
- Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.
В рассказе «Хоровод» робот Спиди ставится в положение, в котором третий закон входит в противоречие с первыми двумя. Рассказы Азимова про роботов заставили задуматься любителей НФ, среди которых были и учёные, о возможности появления думающих машин. По сей день люди занимаются интеллектуальными упражнениями, применяя законы Азимова к современным ИИ.
Основные формы ит
Можно условно выделить несколько форм интеллектуального труда. А именно:
Операторский труд. Подразумевает управление и контроль за всевозможными процессами на предприятии (производство товаров и услуг, товародвижение, работа с покупателями и так далее). В условиях многофакторного производства такой труд связан с переработкой большого количества данных в сжатые сроки, что сопровождается повышенной эмоциональной напряженностью.
Управленческий труд. Подразумевает руководство предприятиями, учреждениями или их подразделениями. Деятельность характеризуется не только огромными объемами перерабатываемой информации, но также высокой степенью ответственности. Работа дополнительно усложняется периодической необходимостью в урегулировании конфликтных ситуаций.
Вам будет интересно:Как заработать на госзакупках: советыТворческий труд. Считается наиболее сложной формой интеллектуального труда. Это обусловлено тем, что данная деятельность связана с большими объемами информации, которую нужно держать в памяти, дефицитом времени и данных, а также с высокой степенью эмоционального напряжения.
Труд преподавателей, торговых и медицинских работников, а также сотрудников сферы услуг. Подразумевает постоянные контакты с большим количеством людей, повышенную степень ответственности и нервную напряженность.
Труд учащихся и студентов. Подразумевает напряжение таких психических функций, как внимание, восприятие и память.
. AlphaGo обыгрывает чемпиона мира по го (2023)
В 2023 году исследователи британского стартапа DeepMind опубликовали работу, где было описано, как нейросеть научилась играть и выигрывать в 50 старых игр от Atari. Под впечатлением от этого компанию купила Google – как говорят, за $400 млн. Однако главная слава DeepMind была ещё впереди.
Через несколько лет учёные из DeepMind, теперь уже в рамках Google, перешли от игр Atari к одной из самых старых задач ИИ – японской настольной игре го. Они разработали нейросеть AlphaGo, способную играть в го и обучаться во время игры. Программа провела тысячи партий против других версий AlphaGo, обучаясь на основе проигрышей и выигрышей.
И это сработало. AlphaGo обыграла величайшего игрока в го в мире, Ли Седоля, со счётом 4:1 в серии игр в марте 2023. Процесс снимали для документального фильма. При его просмотре трудно не заметить грусть, с которой Седоль воспринял проигрыш. Казалось, что проиграли все люди, а не только один человек.
Последние продвижения в области глубоких нейросетей настолько сильно изменили область ИИ, что реальная его история, возможно, только лишь начинается. Нас ждёт много надежд, шумихи и нетерпения, но сейчас уже ясно, что ИИ повлияет на все аспекты жизни XXI века – и возможно даже сильнее, чем в своё время это сделал интернет.
Алан Тьюринг предложил свою «Игру в имитацию» (1950)
Алан Тьюринг описал первый принцип измерения степени разумности машины в 1950-м.
Предлагаю рассмотреть вопрос «Могут ли машины думать?» Так начиналась влиятельная исследовательская работа Тьюринга 1950 года, разработавшая систему взглядов для рассуждения о машинном разуме. Он задал вопрос о том, можно ли считать машину разумной, если она может имитировать разумное поведение человека.
Этот теоретический вопрос породил знаменитую «Игру в имитацию» [её позже назовут “Тестом Тьюринга” / прим. перев.], упражнение, в котором исследователь-человек должен определить, с кем он переписывается – с компьютером или человеком. Во времена Тьюринга не существовало машин, способных пройти этот тест, нет их и сегодня. Однако его тест дал простой способ определить наличие разума у машины. Также он помог сформировать философию ИИ.
Фрэнк Розенблатт создаёт перцептрон (1957)
Фрэнк Розенблатт создал механическую нейросеть в Корнеллской лаборатории аэронавтики в 1957
Базовый компонент нейросети называется “перцептроном” [это лишь самый первый и примитивный тип искусственного нейрона / прим. перев.]. Набор входящих данных попадает в узел, подсчитывающий выходное значение, и выдающий классификацию и уровень уверенности.
К примеру, входные данные могут анализировать различные аспекты изображения на основании входных данных и «голосовать» (с определённым уровнем уверенности) за то, есть ли на нём лицо. Затем узел подсчитывает все «голоса» и уровень уверенности, и выдаёт консенсус.
Однако перцептроны существовали ещё до появления мощных компьютеров. В конце 1950-х молодой психолог-исследователь Фрэнк Розенблатт создал электромеханическую модель перцептрона под названием Mark I Perceptron, хранящуюся сегодня в Смитсоновском институте.
Это была аналоговая нейросеть, состоявшая из сетки светочувствительных элементов, соединённых проводами с банками узлов, содержащих электромоторы и поворотные резисторы. Розенблатт разработал «перцептронный алгоритм», управлявший сетью, которая постепенно подстраивала силу входных сигналов так, чтобы в итоге правильно идентифицировать объекты – по сути, обучалась.
Учёные спорили о значимости этой машины вплоть до 1980-х. Она сыграла важную роль по созданию физического воплощения нейросети, которая до тех пор существовала в основном только в виде научной концепции.
ИИ сталкивается со своей первой зимой (1970-е)
Большую часть своей истории ИИ существовал только в исследованиях. Большую половину 1960-х правительственные агентства, в частности, DARPA, вливали деньги в исследования и практически не требовали отчёта по инвестициям. Исследователи ИИ часто преувеличивали потенциал своей работы, чтобы продолжать получать финансирование.
Всё изменилось в конце 1960-х и начале 1970-х. Два отчёта – один от рекомендательного совета по автоматической обработке языка (ALPAC) для правительства США 1966 года, второй от Лайтхилла для правительства Британии 1973 года – прагматически оценили прогресс в исследованиях ИИ и выдали весьма пессимистичный прогноз о потенциале данной технологии.
В обоих отчётах ставилось под вопрос наличие ощутимого прогресса в различных областях исследований ИИ. Лайтхилл в своём отчёте утверждал, что ИИ для задач распознавания речи будет крайне сложно масштабировать до размеров, которые смогут быть полезными правительству или военным.
В итоге правительства США и Британии начали урезать финансирование исследований ИИ для университетов. DARPA, без проблем финансировавшее исследования ИИ в 1960-х, стало требовать от проектов чётких временных рамок и подробного описания предполагаемых результатов.
Приход второй зимы ИИ (1987)
1980-е начались с разработки и первых успехов ”
“, хранивших большие объёмы данных и эмулировавшие процесс принятия решений людьми. Технологию изначально разработали в университете Карнеги-Меллона для компании Digital Equipment Corporation, а затем другие корпорации начали быстро внедрять её. Однако экспертные системы требовали дорогого спеиализированного оборудования, и это стало проблемой, когда начали появляться сходные по мощности и более дешёвые рабочие станции от Sun Microsystems а также персональные компьютеры от Apple и IBM. Рынок экспертных компьютерных систем рухнул в 1987, когда с него ушли основные производители оборудования.
Успех экспертных систем в начале 80-х вдохновил DARPA на увеличение финансирования исследований ИИ, но вскоре это вновь поменялось, и агентство урезало большую часть этого финансирования, оставив всего несколько программ. И снова термин «искусственный интеллект» в исследовательском сообществе стал почти запретным.
Чтобы их не воспринимали, как непрактичных мечтателей в поисках финансирования, исследователи начали использовать другие названия для работы, связанной с СС – «информатика», «машинное обучение» и «аналитика». Эта, вторая зима ИИ продолжалась вплоть до 2000-х.
IBM Deep Blue побеждает Каспарова (1997)
IBM Deep Blue победила лучшего шахматиста мира, Гарри Каспарова, в 1997.
Общественное представление об ИИ улучшилось в 1997 году, когда шахматный компьютер Deep Blue от IBM победил тогдашнего чемпиона мира Гарри Каспарова. Из шести игр, проводившихся в телестудии, Deep Blue выиграла в двух, Каспаров в одной, а три окончились вничью. Ранее в том году Каспаров победил предыдущую версию Deep Blue.
У компьютера Deep Blue было достаточно вычислительных мощностей, и он использовал «метод грубой силы», или полный перебор, оценивая 200 млн возможных ходов в секунду и подбирая наилучший. Возможности людей ограничиваются оценкой лишь порядка 50 ходов после каждого хода.
И всё же победа Deep Blue над Каспаровым впечатляющим образом вернула ИИ в круг общественного внимания. Некоторые люди были очарованы. Другим не понравилось, что машина обыграла эксперта в шахматах. Инвесторы были впечатлены: победа Deep Blue на $10 подняла стоимость акций IBM, выведя их на максимум того времени.
Джоффри Хинтон спустил с поводка глубокие нейросети (2023)
Исследование Джоффри Хинтона помогло возродить интерес к глубокому обучению
Через год после прорыва Дина и Ына профессор Торонтского университета Джоффри Хинтон с двумя своими студентами создали нейросеть для компьютерного зрения AlexNet для участия в соревновании по распознаванию изображений ImageNet. Участники должны были использовать свои системы для обработки миллионов тестовых изображений и определять их с наивысшей возможной точностью.
AlexNet выиграла соревнование с процентом ошибок в два с лишним раза меньшим, чем у ближайшего конкурента. В пяти вариантах подписи к изображению, данных нейросетью, только в 15,3% случаев не было правильного варианта. Предыдущим рекордом было 26% ошибок.
Эта победа убедительно показала, что глубокие нейросети, работающие на графических процессорах, куда как лучше других систем могут точно определять и классифицировать изображения. Это событие, возможно, сильнее остальных повлияло на возрождение интереса к глубоким нейросетям, и заслужило Хинтону прозвище «крёстный отец глубокого обучения». Вместе с другими гуру в области ИИ, Йошуа Бенджио и Яном Лекуном, Хинтон получил долгожданную премию Тьюринга в 2023.
Bittle – программируемый роботизированный кот
Bittle – это игрушечный аналог роботов от Boston Dynamic. Он чем-то напоминает и другого робота-собаку – Sony Aibo. Но при этом Bittle продается по цене роботизированной игрушки в виде конструктора для самостоятельной сборки.
Bittle умеет ловко преодолевать препятствия, двигаясь на четырех лапах как настоящие животные. Он может запоминать десятки шаблонных движений, выполнять причудливые трюки по командам с пульта управления. А в случае потери равновесия и опрокидывания робот способен вернуться в исходное положение и продолжить движение к цели.
Bittle создан на основе доработанной платы Arduino, для сложных движений использует различные датчики и внешние устройства. Плата управления включает процессор Atmega328P/16 МГц, 2 КБ памяти SRAM и 32 КБ флэш-памяти. Кроме того есть инерциальный измерительный модуль, блок ШИМ для 12 сервоприводов, инфракрасный приемник и зуммер. Есть 4 разъема для модулей расширения.
Bittle – это открытая платформа, позволяющая объединить гаджеты разных производителей в единую систему. Добавить роботу возможности ИИ можно подключением микрокомпьютера Raspberry Pi. Написанная на Python программа может запускаться на Raspberry Pi и других поддерживаемых процессорах, управляя Bittle через проводное или беспроводное соединение.
Для упрощенного программирования есть фреймворк OpenCat. Он определяет минимальную структуру данных и алгоритмы движений для четвероногих роботов. Вы сможете научить Bittle новым навыкам и трюкам, чтобы выигрывать призы в соревнованиях международного сообщества OpenCat.
Вербальный интеллект
Предложите ребенку ответить на вопросы, чтобы понять. насколько развит у него вербальный интеллект:
Люди с развитым вербальным интеллектом отличаются повышенной чувствительностью к звучанию слов, их смыслам и вариантам применения. Талантливые поэты и писатели, книголюбы, прекрасные рассказчики, убедительные спорщики, люди со способностями к изучению иностранных языков и те, кто пишет без единой ошибки, — все они наделены вербальным интеллектом.
Если у ребенка развит вербальный интеллект, то ему подойдут такие профессии и книги.
Внутренний интеллект
Предложите ребенку ответить на вопросы:
Люди, обладающие внутренним интеллектом, точно знают, кто они. Они понимают, что собой представляют и на что способны. Те, у кого развит внутренний интеллект, понимают свой внутренний мир и знают себя намного лучше, чем окружающие. Они умеют устанавливать личные цели, анализировать прошлое, учиться на своем опыте, составлять планы на будущее, осознавать свои сильные и слабые стороны.
Если ты постоянно размышляешь о жизни, регулярно ведешь дневник, анализируешь свои жизненные проблемы, интересуешься психологией, понимаешь и принимаешь самые разные эмоции, которые обуревают тебя изо дня в день, значит, ты наделен внутренним интеллектом.
Если у ребенка развит внутренний интеллект, то ему подойдут такие профессии и книги.
Голос за роботов
Какой интеллект называют искусственным?
Искусственным интеллектом обычно называют технологии обработки данных, которые имитируют мышление человека, обладают способностью самообучаться, искать решения без заданного алгоритма и выдавать результаты, «сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека», как говорится в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
В банках искусственный интеллект анализирует платежеспособность потенциальных заемщиков, в медиа – рекомендует новые фильмы и музыку, изучив увлечения пользователя, на промышленных предприятиях – подбирает оптимальный режим работы оборудования.
Россия утвердила стратегию развития искусственного интеллекта в октябре 2023 г. с прицелом на то, что технологии искусственного интеллекта смогут стать конкурентным преимуществом отечественной экономики. Авторы стратегии (ее основными разработчиками были правительство и Сбербанк) оценили мировой рынок решений на основе искусственного интеллекта в $21,5 млрд. К 2024 г., по прогнозам аналитиков, он достигнет почти $140 млрд, внеся существенный вклад в рост мировой экономики, который ожидается на уровне $1 трлн.
«МегаФон» предлагает решение под ключ: клиент платит фиксированную стоимость, исходя из количества отработанных роботом минут. В нее входят телефония, разработка скрипта, запись реплик профессиональными дикторами, обучение робота, интеграция решения с системами заказчика, тестирование, анализ. Минимальный тариф включает 100 000 минут, максимальный – 2 млн и более минут. Чем больше объем звонков, тем меньше стоимость за минуту.
Интеллектуальные роботы и многоагентные робототехнические системы: перспективы социальной интеграции
УДК 16 316.3
DOI:10.17726/philIT.2023.12.2.6
Интеллектуальные роботы и многоагентные робототехнические системы: перспективы социальной интеграции
Диане Секу Абдель Кадер,
ассистент, кандидат технических наук, Московский технологический университет (МИРЭА) Москва, Российская Федерация
Аннотация. В статье рассматриваются социальные аспекты развития интеллектуальной робототехники. Показано, что рост применения технологий интеллектуального управления и обработки информации в различных видах деятельности человека открывает новый этап в развитии робототехнических систем. Робототехнические системы применяются в целях автоматизации тяжелой или опасной для человека работы. Вместе с тем, распространение интеллектуальных робототехнических систем начинает существенно влиять на производительность труда людей, на образ жизни, мировосприятие. Повышение уровня интеллектуализации робототехнических систем выводит робототехнические системы в сферу взаимодействия с человеком. Роботы из орудий труда превращаются в субъектов общественной жизни. Показаны тенденции развития интеллектуальных робототехнических систем. Рассмотрены позитивные и негативные социальные последствия развития робототехнических систем в экономической, политической, духовной и социальной сферах общественной жизнедеятельности. Обоснована необходимость социально-гуманитарной экспертизы развития робототехнических систем. Показаны перспективы социальной интеграции многоагентных робототехни-ческих систем.
Ключевые слова: общество, интеллектуальные роботы, многоагентные робототехнические системы.
Intellectual robots and multi-agent robotic systems: perspectives of social integration
Diane Seku A. K.,
Assistant. Ph.D., Moscow Technological University, Moscow, Russia
Abstract. The article discusses the social aspects of intellectual robotics development. It is shown that the growth in the application of technologies of intelligent control and information processing in various types of human activities opens a new stage in the development of robotic systems. Robotic systems are used to automate labor that is difficult or hazardous to human health. However, the proliferation of intelligent robotic systems begins to significantly affect people productivity, as well as their lifestyle and worldview. Increasing the level of intellectualization of the robotic systems brings robotic systems into the field of human interaction. Robots are transforming from tools of labor into the subjects of social life. The trends in the development of intelligent robotic systems are discussed. Positive and negative social consequences of robotic systems development are examined in the economic, political, cultural and social realms of society. The necessity of socio-humanitarian expertise in development of robotic systems is justified. The article also shows prospects of social integration of multi-agent robotic systems.
Keywords: society, intelligent robotic systems, multi-robot system.
Введение
Стремительное развитие технологий интеллектуального управления и обработки информации на фоне научных открытий в области энергетики, машиностроения, микропроцессорной техники и телекоммуникационных систем, обуславливают новый этап в производстве и применении робототехнических систем (РТС) [1, 2].
Уже с середины XX века подобные системы применяются в целом ряде сфер хозяйственной деятельности человека в целях автоматизации выполнения тяжелой или опасной для человека работы. К числу прикладных применений робототехнических систем относятся: изготовление деталей и сборных конструкций различной сложности, обслуживание складов, проведение военных операций и аварийно-спасательных работ, работа по дому. Применяются ро-
боты и в таких областях, как освоение планет Солнечной системы, медицина, индустрия развлечений и др.
Одновременно с распространением робототехнических систем повышается и уровень их интеллектуализации. Этот процесс выводит робототехнические системы на новую ступень развития, когда из орудия труда роботы постепенно трансформируются в субъекты общественной жизни. При этом меняются и сами люди, их деятельность, производительность труда, их образ жизни, мировоззрение, жизненный мир [3]. Целью настоящей работы является анализ влияния интеллектуальных робототехнических систем на общество, и оценка перспектив социальной интеграции робототехнических систем.
В первом разделе статьи рассматриваются тенденции развития интеллектуальных робототехнических систем, во втором разделе обсуждаются позитивные и негативные последствия развития интеллектуальной робототехники, в третьем разделе перспективы социальной интеграции многоагентных робототехнических систем.
1. Тенденции развития интеллектуальных робототехнических систем
Роль интеллектуальных робототехнических систем в нашей жизни с каждым годом возрастает. Так, совсем недавно, подобные системы получили применение в сфере пассажирских перевозок, связанной напрямую с миллиардами людей. Опытная серия беспилотных автомобилей для городских условий «Google driverless car» была успешно протестирована на улицах нескольких штатов Америки. Интеллектуальная система управления подобных транспортных средств позволяла адекватно оценивать дорожную ситуацию и передвигаться в автоматическом режиме на сотни километров, как в городе, так и по пересеченной местности. Осознавая перспективы применения автономных транспортных средств, ряд крупных автомобилестроительных компаний уже заявил об их массовом производстве в течение ближайших десяти лет [4, 5].
Достаточно давно ведутся исследования в области антропоморфных роботов («ASIMO», «iCub», «Repliee Q2»). Интерес к таким роботам вызван в первую очередь потенциальной возможностью их использования для выполнения широкого спектра задач из повседневной жизни человека (в противоположность специализированным робототехническим системам). Однако на данный момент, в связи с их дороговизной, и все еще недостаточно высокой авто-
номностью этот вид роботов не получил массового распространения. Тем не менее, уже сегодня роботы-андроиды используются для проведения экскурсий, обучения детей и присмотра за людьми с ограниченными возможностями.
Весьма существенно влияние робототехнических систем в сфере здравоохранения. Большие успехи достигнуты в хирургии. Так, например, роботизированным аппаратом «Da Vinci» было проведено свыше 200 тыс. операций по всему миру. Кроме того, за последние десять лет наука подошла вплотную к интеграции средств взаимодействия с техникой непосредственно в мозг человека. Уже стали реальностью бионические протезы и системы искусственного зрения, управляемые посредством нейрокомпью-терных интерфейсов [6].
Важно отметить, что интеллект современных РТС, построенный на основе классических (символьно-логических) методов, пока еще существенно отличается по своим возможностям от человеческого [7, 8, 9]. Вопросы творчества, обобщения знаний, выявления закономерностей, планирования действий решены лишь для узкого круга задач. Однако все более очевидными становятся пути решения этих проблем с применением нейросетевого подхода. В частности, в работах Дж. Хокинса описывается многоуровневая нейросетевая структура, способная моделировать процессы восприятия, прогнозирования, генерации образов и управляющих информационных последовательностей [7]. Универсальность ней-росетевых моделей позволит интеллектуальным робототехниче-ским системам без труда обрабатывать данные различной природы, будь то видеоизображение, звук, или тактильная информация.
Стоит отметить, что любая робототехническая система, насколько бы совершенной она не была, имеет ограничения по числу выполняемых функций, скорости выполнения технологических операций, радиусу действия и т.д. В связи с этим внимание мирового научно-технического сообщества, начиная с конца прошлого века, привлечено к проблематике многоагентных робототехнических систем (МАРС), в которых ограничения отдельных робототехнических агентов восполняются функциональными возможностями, появляющимися в результате взаимодействия нескольких роботов. Подобные системы активно применяются при выполнении сельхозуборочных работ, обслуживании складов, разведке и картографировании обширных участков местности. Опыт-
ные образцы многоагентных робототехнических систем успешно справляются с задачами возведения сложных инженерных конструкций [4].
2. Социальные последствия развития робототехнических систем
Как и любая технология мирового уровня, интеллектуальные робототехнические системы открывают человечеству множество перспектив, но, в то же время, таят в себе ряд потенциальных опасностей (см. таблица 1). Очевидными последствиями развития интеллектуальных робототехнических систем представляется облегчение труда человека, увеличение количества материальных благ на душу населения. Но сложно с уверенностью говорить об альтернативах духовного развития общества, поддержания социальной справедливости, распределения экономических благ, установления баланса сил на мировой арене. Здесь многое зависит от самих людей, и от той политической обстановки, в рамках которой произойдет грядущий скачок в развитии интеллектуальной робототехники.
С другой стороны, уже сейчас способности роботов-андроидов заставляют задуматься о том, что рано или поздно интеллектуальные роботы станут субъектами политических отношений, способными влиять на жизнь общества. В ближайшие десятилетия это влияние будет по большей мере пассивным. Проявляться оно будет исключительно в применении таких систем наряду с обычными техническими устройствами. Однако в долгосрочной перспективе, при приближении интеллекта технических систем к уровню человека, возможен вариант, когда роботы заменят собой существующие структуры власти, наподобие того, как светофоры способны заменить регулировщиков дорожного движения.
Интеллектуальная робототехника хранит в себе огромный потенциал для развития духовной сферы общественной жизни. Переложив работу на плечи техники, человек сможет больше времени уделять творческим занятиям [10]. Созидательные способности людей при этом будут многократно усилены возможностями робо-тотехнических систем, управляемых посредством нейрокомпью-терного интерфейса.
Следует, однако, помнить, что возможен и альтернативный вариант, когда необдуманное использование интеллектуальных РТС приведет к обострению социально-политических проблем. Роботы
№ 2 (12), декабрь 2023
– 79
URL: http://cyberspace.pglu.ru
Таблица 1
Возможные последствия развития интеллектуальных РТС в различных сферах общественной жизни
Сфера Позитивные последствия Негативные последствия
Экономическая – интенсификация производства и экономический рост; – экспансия человечества в космическое пространство – повышение уровня безработицы; – социальное расслоение вследствие неравномерности распределения технологий
Политическая – рациональное управление государством; – устранение внутри-и внешнеполитических конфликтов – рост поражающей способности военной техники; – тоталитаризм на базе мощных средств охраны правопорядка
Духовная – освобождение времени для духовного роста человека; – появление новых шедевров искусства, созданных роботами – отсутствие духовных целеустремлений на фоне избытка материальных благ; – отказ от общения в пользу взаимодействия с РТС
Социальная – новый уровень образования, здравоохранения, коммунальных услуг; – дезурбанизация на новой технологической основе – ухудшение экологической обстановки; – угроза человечеству как более слабому виду
тогда станут причиной безработицы, материального расслоения, отстраненности людей друг от друга [11]. Возможно также, что применение робототехнических систем обострит военные конфликты, нанесет непоправимый вред окружающей среде и даже поставит под угрозу существование человечества. Избежать столь негативных последствий можно, лишь при надлежащем контроле за распространением и применением интеллектуальных робототехнических систем [12, 13].
3. Перспективы социальной интеграции многоагентных робототехнических систем
Растущие темпы разработки робототехнических систем различного типа и назначения обуславливают рост общей численности РТС и объективную возможность для их объединения
в многоагентные робототехнические системы. Подобные системы потенциально обладают большей эффективностью и надежностью и могут проявлять эмерджентные свойства, дающие значительный экономический эффект. Так, задачи, невыполнимые с привлечением сложной дорогостоящей РТС, могут быть решены многоагент-ной системой, состоящей из нескольких простых и узкоспециализированных робототехнических устройств [2]. При этом очевидно, что возможности МАРС, построенных на основе интеллектуальных роботов, многократно возрастут.
Экономические перспективы использования подобных систем связаны, в первую очередь, с возможностью координированного выполнения проектов государственной значимости в сферах промышленного производства, строительства или же с выполнением военных и аварийно-спасательных операций.
Повышение автономности интеллектуальных роботов рано или поздно приведет, с одной стороны, к широкомасштабной организации высокотехнологичных безлюдных производств, а с другой – к созданию обособленных «поселений» роботов, нацеленных на их техническое обслуживание и модернизацию. Не исключено, что подобное положение дел будет способствовать зарождению коллективного сознания РТС, нацеленного, в том числе, и на участие в политической жизни общества.
При соответствующем контроле со стороны людей-экспертов территориально разнесенные РТС, объединенные общей информационной сетью, смогут не только осуществлять экономическое планирование производственных и логистических процессов [14], но также решать задачи регионального и государственного управления.
С распространением МАРС свое развитие получит и духовная сфера жизни общества. Станет возможной организация театральных и кинематографических постановок на базе коллективов ро-бототехнических систем. Появятся новые научные исследования в области естествознания, медицины, техники – от микромира до космических масштабов – с использованием групп робото-технических агентов, оснащенных необходимыми информационно-измерительными и исполнительными устройствами.
Появление сетей роботов телеприсутствия (аватаров) с развитыми функциональными возможностями коренным образом изменит формат социальной жизни. Откроются новые возможно-
№ 2 (12), декабрь 2023
– 81
URL: http://cyberspace.pglu.ru
сти для развития социальной инфраструктуры. Повседневные действия, связанные с выходом за пределы дома, такие как прогулка или покупка продуктов будут заменены на цифровое перемещение между несколькими удаленно расположенными роботами, автономно выполняющими распоряжения человека [15]. Заключение
Перед человечеством открываются широкие перспективы развития и применения робототехнических систем в различных сферах общественной жизни. Осознать возможные последствия их использования и выбрать оптимальный путь социальной интеграции робототехнических систем необходимо уже сейчас. Дальнейшее развитие РТС не ограничится повышением скорости и качества производства продуктов потребления. Оно сулит человечеству новые открытия и достижения в энергетике, промышленности, медицине, культуре. Интеллектуальные роботы и многоагентные робототехнические системы позволят на новом технологическом уровне осваивать необитаемые территории Земли и космическое пространство. В то же время, необходимо непрестанно следить за ролью человека в этом новом, автоматизированном, мире. И стремиться к тому, чтобы безграничные возможности робототех-нических систем не тратились впустую, а использовались для личностного развития человека и решения общечеловеческих задач, которые, по большому счету, еще только предстоит определить.
Литература:
1. Конвергенция биологических, информационных, нано- и когнитивных технологий: вызов философии (материалы круглого стола) // Вопросы философии. 2023. № 12. – С. 3-23. (The convergence of biological, information, nano- and cognitive technologies: the challenge of philosophy (a round table) // Voprosy filosofii. 2023. № 12. – P. 3-23.)
2. Манько С. В., Лохин В. М., Романов М. П. Концепция построения мультиагентных робототехнических систем // Российский технологический журнал. 2023. Т. 1 № 3 (8). – С. 156-165. (Man’ko S.V., Lokhin V. M., Romanov M. P. Concept of multi-agent robotic systems // Rossijskij tekhnologicheskij zhurnal. 2023. T.1 № 3 (8). – P. 156-165.)
3. Лекторский В. А., Кудж С. А., Никитина Е. А. Эпистемология, наука, жизненный мир человека // Российский технологический журнал. 2023. № 2 (3). – С. 1-12. (Lectorsky V. A., Kudzh P. A., Nikitina E. A. Epistemology, science, the world of human life // Rossijskij tekhnologicheskij zhurnal. 2023. № 2 (3). – P. 1-12.)
4. Макаров И.М., Лохин В. М., Манько С. В. и др. Мультиагентные ро-бототехнические системы: примеры и перспективы применения //
Мехатроника, автоматизация, управление. М.: Новые технологии, 2023. № 2. – С. 22-32. (Makarov I. M., Lokhin V M., Man’ko S.V., etc. Multi-agent robotic systems: examples and prospects for application // Mekhatronika, avtomatizaciya, upravlenie. M.: Novye tekhnologii, 2023. № 2. – P. 22-32.)
5. Манько С. В., Диане С. А.К. Перспективы создания и пути разработки автономного электромобиля для городских условий на основе комплексного применения интеллектуальных технологий управления // Мехатроника, автоматизация, управление. 2023. № 12. – С. 46-52. (Man’ko S.V, Diane S. A.K. The prospects for the creation and the development of Autonomous electric vehicle for the urban environment based on the integrated application of intelligent control technology // Mekha-tronika, avtomatizaciya, upravlenie. 2023. № 12. – P. 46-52.)
6. Orenstein D. People with paralysis control robotic arms using brain-computer interface. URL: http://newP.brown.edu/pressreleases/2023/05/ braingate2.
7. Hawkins J., Blakeslee P. On intelligence. Henry Holt. New York. 2004. -261 p.
8. Алексеева И. Ю., Никитина Е. А. Интеллект и технологии. М.: Проспект, 2023. – 96 с. (Alekseeva I. Yu., Nikitina E. A. Intelligence and technology. M.: Prospekt, 2023. – 96 p.)
9. НикитинаЕ. А. Конвергентные технологии и трансформация структуры познания // Образовательные ресурсы и технологии. 2023. № 5 (8). – С. 157-166. (Nikitina E. A. Convergent technologies and the transformation of the structure of knowledge // Obrazovatel’nye resursy i tekhnologii. 2023. № 5 (8). P. 157-166.)
10. Никитина Е. А. Проблема субъекта познания в современной эпистемологии // Перспективы науки и образования. 2023. № 2 (14). – С. 1624. (Nikitina E. A. The problem of the subject of knowledge in modern epistemology // Perspektivy nauki i obrazovaniya. 2023. № 2 (14). -P. 16-24.)
11. Гречин А. А. Социальные аспекты развития интеллектуальной робототехники // Искусственный интеллект: философия, методология, инновации. Материалы III Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых; под ред. Д. И. Дубровского и Е. А. Никитиной. Москва, МИРЭА, 1-1 3 ноября 2009. М.: Связь-Принт, 2009. – С. 219-221. (Grechin A. A. Social aspects of the development of intelligent robot technology // Artificial intelligence: philosophy, methodology, innovation. Proceedings of the III all-Russian conference of students, postgraduates and young scientists. Ed. by D. I. Dubrovsky and E. A. Nikitina. M.: Svyaz’-Print, 2009. – P. 219-221.)
12. Рыкова С.М., Слепынина Е. А. Создание модели нормативно-правовой базы эксплуатации автономных робототехнических и мехатрон-ных систем военного назначения // Искусственный интеллект: философия, методология, инновации. Сборник трудов IX всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых; отв. ред.
Е. А. Никитина. М.: Радио и связь, 2023. – С. 221-226. (Rykova P. M., Slepynina E. A. The Creation of a model regulatory framework operation of Autonomous robotic and mechatronic systems for military use // Artificial intelligence: philosophy, methodology, innovation. Proceedings of the IX all-Russian conference of students, postgraduates and young scientists. Resp. ed E. A. Nikitina. M.: Radio i svyaz’, 2023. – P. 221-226.)
13. Никитина Е. А. Искусственный интеллект: философия, методология, инновации // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2023. № 2. Vol. 8. – C. 108-122. doi: 10.17726/ philIT.165.12. (Nikitina E. A. Artificial intelligence: philosophy, methodology, innovation // Filosofskie problemy informacionnyh tekhnologij i kiberprostranstva. 2023. № 2. Vol. 8. C. 108-122.)
14. Ивушкин К. В., Минаков И. А., Ржевский Г. А., Скобелев П. О. Муль-тиагентная система для решения задач логистики. URL: http://www. adalius.ru/web_press_detals.php?id=23. (Ivushkin K. V, Minakov I. A., Rzhev G. A., Skobelev P. O. Multi-agent system for solving logistics problems. URL: http://www.adaliuP.ru/web_press_detalP. php?id=23.)
15. Лохин В. М., Манько С. В., Александрова Р. И., Романов М. П., Диане С. А.К. Принципы построения и программно-алгоритмическое обеспечение человеко-машинного интерфейса для автономных роботов и мультиагентных робототехнических систем // Мехатрони-ка, автоматизация, управление. М.: Новые технологии. 2023. № 9. Том 17. – С. 606-614. (Lohin V. M., Man’ko S.V., Aleksandrova R. I., Romanov M. P., Diane P. A.K. Principles of design and software and algorithmic support of human-machine interface for autonomous robots and multi-agent robotic systems // Mehatronika, avtomatizacija, upravlenie. M.: Novye tehnologii. 2023. № 9. Vol. 17. – P. 606-614.)
Какой интеллект называют искусственным?
Искусственным интеллектом обычно называют технологии обработки данных, которые имитируют мышление человека, обладают способностью самообучаться, искать решения без заданного алгоритма и выдавать результаты, «сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека», как говорится в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
В банках искусственный интеллект анализирует платежеспособность потенциальных заемщиков, в медиа – рекомендует новые фильмы и музыку, изучив увлечения пользователя, на промышленных предприятиях – подбирает оптимальный режим работы оборудования. Россия утвердила стратегию развития искусственного интеллекта в октябре 2023 г. с прицелом на то, что технологии искусственного интеллекта смогут стать конкурентным преимуществом отечественной экономики.
Авторы стратегии (ее основными разработчиками были правительство и Сбербанк) оценили мировой рынок решений на основе искусственного интеллекта в $21,5 млрд. К 2024 г., по прогнозам аналитиков, он достигнет почти $140 млрд, внеся существенный вклад в рост мировой экономики, который ожидается на уровне $1 трлн.
Компоненты ит
Умственно-интеллектуальный труд включает в себя несколько ключевых компонентов. А именно:
- Регламентированный. Имеется в виду четкая инструкция, в соответствии с которой выполняется работа. При этом человек не задействует творческий потенциал и не привносит никакой новизны в производственный процесс.
- Творческий компонент. Имеется в виду создание новых благ (информационных, духовных или материальных). Его основная цель – поиск новых подходов и решений с целью преодоления застоев в развитии того или иного процесса.
- Эвристический компонент. Имеется в виду создание принципиально нового интеллектуального или материального продукта, который обладает исключительно полезностью.
- Информационный компонент. Это основа и исходный момент интеллектуальной деятельности.
- Мотивационный компонент. Имеются в виду эмоциональные и волевые процессы, которые побуждают человека к материальному и интеллектуальному труду, познавательному процессу, формированию убеждений.
- Когнитивный компонент. Речь идет о культуре мышления, способности к анализу и синтезу, умению доказывать и аргументировать, склонности к исследовательской и творческой деятельности.
- Организационно-технологический компонент. Речь идет о способе мышления, а также сбора, обработки и преобразования информации.
- Гигиенический. Речь идет о соответствии условий, в которых происходит интеллектуальная активность, санитарно-гигиеническим нормам.
Логический интеллект
Предложите ребенку ответить на вопросы:
Те, у кого развит логический интеллект, на лету схватывают все, что связано с числами и математическими понятиями. Им нравится выискивать логические закономерности, они понимают, как работают причинно-следственные связи в науке, любят загадки, головоломки и игры-стратегии, интересуются компьютерами и принципами их работы, увлекаются написанием компьютерных программ.
Если у ребенка развит логический интеллект, то ему подойдут такие профессии и книги.
Напряженность ит
Изучая основы интеллектуального труда, следует уделить внимание фактору напряженности. Он характеризуется повышенной умственной и эмоциональной нагрузкой. В связи с этим можно выделить четыре уровня напряженности: оптимальный (легкий), допустимый (средняя напряженность), напряженный первой степени, напряженный второй степени.
Наиболее легким считается такой умственный труд, в котором отсутствует необходимость принятия решений с вытекающей ответственностью.
К допустимой напряженности труда можно отнести ситуацию, когда работник обязан принимать решения в рамках одной четко определенной инструкции.
Вам будет интересно:Как назвать строительный магазин
Напряженный ИТ первой степени – это ситуация, когда человек решает сложные задачи и принимает ответственные решения по четко определенным алгоритмам.
Творческая работа без четких алгоритмов и инструкций, требующая принятия ответственных решений, характеризуется как напряженная второй степени.
Образный интеллект
Предложите ребенку ответить на вопросы:
У человека с развитым образным интеллектом может быть хорошая память на лица и места, он замечает мелкие детали, которые обычно ускользают от внимания других людей. Такие люди хорошо помнят то, что они выучили на основе картинок, но если учебный материал объясняется на словах, запоминают его плохо.
Образный интеллект хорошо развит у художников и изобретателей. Способность создавать образы помогает первым заниматься искусством и дизайном, фотографировать и снимать кино; вторым — создавать архитектурные и инженерные проекты, конструировать модели и изобретать что-то новое.
Если у ребенка развит образный интеллект, то ему подойдут такие профессии и книги.
Определение понятия
Определение интеллектуального труда (ИТ) может быть сформулировано, как вид деятельности, при которой главным ресурсом достижения полученного результата являются затраты умственной энергии. Выделяют такие основные предметы деятельности:
- информация;
- интеллект;
- понятийный аппарат;
- оборудование.
Вам будет интересно:Гравировка на оргстекле: преимущества и недостатки, технология, оборудование
В современных условиях к работникам интеллектуального труда выдвигаются новые повышенные требования. Помимо способности к обработке информации, уделяется внимание творческому потенциалу и нестандартным методам мышления. Работников умственного труда все чаще причисляют к креативному классу (то есть они должны генерировать новые идеи).
Природный интеллект
Предложите ребенку ответить на вопросы:
Человек, обладающий природным интеллектом, замечает все, что находится вокруг него, ему нравится определять и классифицировать растения и животных, следить за прогнозом погоды, коллекционировать камни или наблюдать за звездами. Он умеет различать породы деревьев, животных, виды растений, птиц, насекомых, облаков, звезд и горных пород. Тот, у кого развит природный интеллект, всегда с любопытством смотрит на окружающий мир — где бы ни очутился.
Если у ребенка развит природный интеллект, то ему подойдут такие профессии и книги для биологов, зоологов,ученых.
Рекомендации по повышению качества ит
Работники интеллектуального труда нередко сталкиваются с кризисами и застоями в деятельности. Для их преодоления или предотвращения стоит руководствоваться такими рекомендациями:
- Стремление к выработке и закреплению навыков. Это позволяет довести выполняемую работу до автоматизма, что приводит к повышению производительности умственного труда при низком уровне утомляемости.
- Поддержание профессиональных знаний на достаточном уровне для своевременного решения непрерывно возникающих проблемных ситуаций. Данная задача решается посредством периодической работы по повышению квалификации.
- Постоянное поддержание умеренного уровня умственной нагрузки без резких перепадов в сторону спада или увеличения.
- Рациональное использование перерывов на отдых. Они должны быть заполнены деятельностью, направленной на психологическую разгрузку и снятие эмоционального напряжения.
- Рациональное использование нерабочего времени. 30% из него должно отводиться умеренным физическим нагрузкам для профилактики заболеваний, связанных с малоподвижным образом жизни.
- Учет индивидуальных особенностей. Для эффективной работы человека, занятого умственным трудом, необходимо ощущение комфорта, которое выражается в определенных характеристиках внешней среды (уровень шума, цветовая гамма и так далее).
- Гибкость в оценке результатов. Поскольку знания трудно поддаются измерению, не стоит загонять работника, занятого ИТ, в четкие временные и цифровые рамки. Давление негативно влияет на качество умственной деятельности.
- Полное информационное обеспечение. Для эффективной умственной работы сотруднику необходима полная картина состояния дел, а также детальное описание желаемого перспективного результата.
- Внедрение прогрессивных технологий. На данный момент существует достаточное количество устройств и программных продуктов, которые значительно облегчают интеллектуальную деятельность человека, автоматизируя и механизируя некоторые процессы.
Источник
Современный подход к определению
На сегодняшний день понятие интеллектуального труда достаточно широко и рассматривается с нескольких позиций. Вот основные моменты, которые характеризуют данный термин:
- мыслительный процесс, направленный на создание, восприятие и воспроизводство знаний;
- научно-техническая деятельность, лежащая в основе инновационного процесса (отдельно взятой организации и общества в целом);
- научно-техническая деятельность, лежащая в основе интеллектуального развития общества;
- основная форма жизнедеятельности человека, которая является способом самовыражения и утверждения личности;
- вид творческой деятельности.
Вам будет интересно:Бизнес-план: образец, титульный лист, структура.
Социальный интеллект
Предложите ребенку ответить на вопросы:
Люди с развитым социальным интеллектом любят людей и находят миллионы способов это продемонстрировать. Им нравится быть среди людей: учиться, работать вместе и помогать другим. Они понимают, какие эмоции, желания и потребности есть у окружающих их людей и почему они себя ведут тем или иным образом.
Они легко знакомятся с новыми людьми и как рыба в воде чувствуют себя в любой компании. А еще они искренне заботятся об окружающих. Главная особенность людей, наделенных этим видом интеллекта, — умение понимать других.
Если у ребенка развит социальный интеллект, то ему подойдут такие профессии и книги.
Телесный интеллект
Предложите ребенку ответить на вопросы:
Люди, наделенные телесным интеллектом, «думают» телом и обучаются с его помощью. Тело помогает им выразить мысли или продемонстрировать свои способности. Как правило, они ощущают себя комфортно «в своей коже». Они много занимаются спортом, любят танцевать, играть в спектаклях, мастерить что-то своими руками, вязать, шить, лепить, строить, чинить и работать с механизмами.
Если у ребенка развит телесный интеллект, то ему подойдут такие профессии и книги.
Философский интеллект
Предложите ребенку ответить на вопросы:
Если ты живой человек, значит философский интеллект у тебя есть. Однако обладать философским интеллектом и быть живым — не совсем одно и то же. Философский интеллект означает понимать, что ты жив, и в глубине души чувствовать, что ты живой. Философский интеллект заставляет человека задавать вопросы о жизни, интересоваться, почему существует Вселенная и как в ней зародилась жизнь.
Если у ребенка развит философский интеллект, то ему подойдут такие профессии и книги.
По материалам книги «Ты можешь больше, чем ты думаешь».
Обложка поста: unsplash.
Если ваш ребенок уже определился с интересами, то читайте вместе с ним книги, связанные с разными профессиями.